الهدف من البرومبت
التفسيرات البصرية الجذابة قد تكون غير صادقة. يربط البرومبت اختيار الأسلوب بسؤال التفسير، ويقترح فحوصاً للصدق والاستقرار، ويناسب خصوصاً تحليل الصور الطبية.
متى يُستخدم؟
عند إضافة قسم للتفسير في بحث يستخدم نماذج صندوق أسود، أو عند طلب المحكمين تفسيراً للنموذج.
النص الكامل للبرومبت
ما بين القوسين المعقوفين [ ] متغيرات تستبدلها بمعلومات بحثك، أو املأها من «خصّص البرومبت» أدناه.
أنت باحث في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في [التخصص الدقيق]. النموذج: [النموذج] نوع البيانات: [نوع البيانات] الجمهور المستهدف بالتفسير: [جمهور التفسير] سؤال التفسير: [سؤال التفسير] المطلوب: 1. حدد نوع التفسير المطلوب (محلي أو شامل، بعدي أو مدمج) بناءً على السؤال والجمهور. 2. اقترح 2 إلى 3 أساليب مناسبة، ولكل أسلوب: مبدأ العمل، المتطلبات، نقاط الضعف المعروفة، والمكتبة الشائعة لتطبيقه. 3. خطة تقييم التفسيرات: فحوص الصدق (مثل اختبارات عشوائية المعاملات، الحذف والإدراج)، الاستقرار تجاه الاضطراب، والتقييم البشري مع الخبراء إن أمكن. 4. كيف أعرض التفسيرات في الورقة دون إيحاء مضلل (عينات ممثلة لا منتقاة، حالات الفشل). 5. شيفرة Python مختصرة لأسلوب واحد مقترح، مع تعليقات. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - اذكر أسماء الأساليب والمكتبات المعروفة فقط، ونبهني إلى التحقق من واجهاتها البرمجية في إصداراتها الحالية. اكتب الشرح باللغة [لغة الإجابة]، والشيفرة بالإنجليزية.أنت باحث في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في [التخصص الدقيق]. النموذج: [النموذج] نوع البيانات: [نوع البيانات] الجمهور المستهدف بالتفسير: [جمهور التفسير] سؤال التفسير: [سؤال التفسير] المطلوب: 1. حدد نوع التفسير المطلوب (محلي أو شامل، بعدي أو مدمج) بناءً على السؤال والجمهور. 2. اقترح 2 إلى 3 أساليب مناسبة، ولكل أسلوب: مبدأ العمل، المتطلبات، نقاط الضعف المعروفة، والمكتبة الشائعة لتطبيقه. 3. خطة تقييم التفسيرات: فحوص الصدق (مثل اختبارات عشوائية المعاملات، الحذف والإدراج)، الاستقرار تجاه الاضطراب، والتقييم البشري مع الخبراء إن أمكن. 4. كيف أعرض التفسيرات في الورقة دون إيحاء مضلل (عينات ممثلة لا منتقاة، حالات الفشل). 5. شيفرة Python مختصرة لأسلوب واحد مقترح، مع تعليقات. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - اذكر أسماء الأساليب والمكتبات المعروفة فقط، ونبهني إلى التحقق من واجهاتها البرمجية في إصداراتها الحالية. اكتب الشرح باللغة [لغة الإجابة]، والشيفرة بالإنجليزية. أنت باحث في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في {{field}}. النموذج: {{model}} نوع البيانات: {{data_type}} الجمهور المستهدف بالتفسير: {{audience_x}} سؤال التفسير: {{xq}} المطلوب: 1. حدد نوع التفسير المطلوب (محلي أو شامل، بعدي أو مدمج) بناءً على السؤال والجمهور. 2. اقترح 2 إلى 3 أساليب مناسبة، ولكل أسلوب: مبدأ العمل، المتطلبات، نقاط الضعف المعروفة، والمكتبة الشائعة لتطبيقه. 3. خطة تقييم التفسيرات: فحوص الصدق (مثل اختبارات عشوائية المعاملات، الحذف والإدراج)، الاستقرار تجاه الاضطراب، والتقييم البشري مع الخبراء إن أمكن. 4. كيف أعرض التفسيرات في الورقة دون إيحاء مضلل (عينات ممثلة لا منتقاة، حالات الفشل). 5. شيفرة Python مختصرة لأسلوب واحد مقترح، مع تعليقات. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - اذكر أسماء الأساليب والمكتبات المعروفة فقط، ونبهني إلى التحقق من واجهاتها البرمجية في إصداراتها الحالية. اكتب الشرح باللغة {{lang}}، والشيفرة بالإنجليزية.
خصّص البرومبت
املأ ما يناسبك فقط. الحقول الاختيارية الفارغة يُحذف سطرها من النص النهائي، والحقول الأساسية الفارغة تبقى بين قوسين لتكملها لاحقاً.
معاينة البرومبت بعد التخصيص
أنت باحث في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في [التخصص الدقيق]. النموذج: [النموذج] نوع البيانات: [نوع البيانات] الجمهور المستهدف بالتفسير: [جمهور التفسير] سؤال التفسير: [سؤال التفسير] المطلوب: 1. حدد نوع التفسير المطلوب (محلي أو شامل، بعدي أو مدمج) بناءً على السؤال والجمهور. 2. اقترح 2 إلى 3 أساليب مناسبة، ولكل أسلوب: مبدأ العمل، المتطلبات، نقاط الضعف المعروفة، والمكتبة الشائعة لتطبيقه. 3. خطة تقييم التفسيرات: فحوص الصدق (مثل اختبارات عشوائية المعاملات، الحذف والإدراج)، الاستقرار تجاه الاضطراب، والتقييم البشري مع الخبراء إن أمكن. 4. كيف أعرض التفسيرات في الورقة دون إيحاء مضلل (عينات ممثلة لا منتقاة، حالات الفشل). 5. شيفرة Python مختصرة لأسلوب واحد مقترح، مع تعليقات. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. - اذكر أسماء الأساليب والمكتبات المعروفة فقط، ونبهني إلى التحقق من واجهاتها البرمجية في إصداراتها الحالية. اكتب الشرح باللغة [لغة الإجابة]، والشيفرة بالإنجليزية.
المتغيرات التي يمكن تخصيصها
- [التخصص الدقيق]
- أساسي
- [النموذج]
- أساسي
- [نوع البيانات]
- اختياري، اختيار من: صور، صور طبية ثلاثية الأبعاد، بيانات جدولية، نصوص، سلاسل زمنية، رسوم بيانية (Graphs)، القيمة الافتراضية: صور
- [جمهور التفسير]
- اختياري، اختيار من: باحثون ومطورون، أطباء أو خبراء مجال، جهات تنظيمية، المستخدم النهائي، القيمة الافتراضية: أطباء أو خبراء مجال
- [سؤال التفسير]
- اختياري
- [لغة الإجابة]
- اختياري، اختيار من: العربية، الإنجليزية، العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين، القيمة الافتراضية: العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين
مثال على الاستخدام
مثال على المدخلات
المخرجات المتوقعة
تعليمات الاستخدام
- شغّل الشيفرة على عينة صغيرة أولاً.
- وثّق إعدادات الأسلوب (الطبقة، خط الأساس) في الورقة.
نصائح للحصول على نتائج أفضل
- اعرض تفسيرات لحالات خاطئة أيضاً؛ فهي الأكثر إفادة.
القيود والتنبيهات
- التفسيرات البعدية تقريبية، ولا تعني أن النموذج «يفهم» كما يفهم الإنسان.
الأدوات المقترحة لاستخدام هذا البرومبت
أدوات من دليل أدوات البحث والنشر الأكاديمي ترتبط فعلياً بمهمة هذا البرومبت، مع سبب ترشيح كل أداة.
خدمة Jupyter Notebook مستضافة من Google تعمل من المتصفح دون إعداد وتتيح موارد حاسوبية منها GPU.
الوظيفة البحثية: كتابة كود Python وتنفيذه في دفاتر تُحفظ في Google Drive.
سبب الترشيح: لتشغيل شيفرة التفسير على نموذجك بمعالج رسوميات.
محرك بحث أكاديمي مجاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي من معهد Allen للذكاء الاصطناعي، يفهرس أكثر من 200 مليون ورقة.
الوظيفة البحثية: البحث عن الأوراق العلمية واكتشافها مع ملخصات واستخلاصات آلية تساعد على فهم الورقة بسرعة.
سبب الترشيح: للعثور على دراسات تقييم أساليب التفسير في مجالك.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من OpenAI يُستخدم في العصف الذهني والصياغة والتلخيص.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في توليد الأفكار وتنظيمها وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من Anthropic يُستخدم في التحليل والصياغة والتلخيص والعمل على المستندات.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في تحليل النصوص وتنظيم الأفكار وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
ضمن المسارات البحثية
- مسار مشروع بحثي في الذكاء الاصطناعي (الخطوة 9)
برومبتات مشابهة
كتابة تقرير تقييم نموذج ذكاء اصطناعي من نتائجك
يحوّل نتائج تجاربك الفعلية إلى قسم نتائج منظم: جداول المقارنة، الدلالة الإحصائية، تحليل الأخطاء، والقيود، دون تجميل.
تصميم تجارب تعلم الآلة الصارمة وتجنب تسرب البيانات
يصمم بروتوكول تجارب لتعلم الآلة أو التعلم العميق: تقسيم البيانات، خطوط الأساس، المقاييس، الضبط، التكرار، والاختبارات الإحصائية، مع فحص منهجي لتسرب البيانات.
تصميم دراسة الاستئصال (Ablation Study) وتفسيرها
يحدد مكونات نموذجك التي يجب اختبارها، ويصمم مصفوفة تجارب الاستئصال بأقل عدد من التشغيلات، ويساعدك على تفسير النتائج بأمانة.
تصميم مقارنة عادلة بين النماذج
وحّد البيانات والمعالجة والتقسيم والميزانية وآلية الضبط بين النماذج.
