الهدف من البرومبت
يغطي البرومبت التجارب الميدانية والمخبرية والحاسوبية. ويؤكد على تحديد خطة التحليل مسبقاً وتجنب القرارات اللاحقة التي تضخم النتائج.
متى يُستخدم؟
بعد اختيار المنهج التجريبي وقبل جمع البيانات أو تشغيل التجارب.
النص الكامل للبرومبت
ما بين القوسين المعقوفين [ ] متغيرات تستبدلها بمعلومات بحثك، أو املأها من «خصّص البرومبت» أدناه.
أنت خبير في تصميم التجارب والإحصاء في [التخصص الدقيق]. الفرضية أو السؤال التجريبي: [الفرضية أو السؤال] نوع التجربة: [نوع التجربة] الموارد والقيود: [الموارد والقيود] صمم التجربة متضمنة: 1. المتغير المستقل ومستوياته، والمتغير التابع وطريقة قياسه، والمتغيرات الضابطة والمربكة المحتملة. 2. التصميم (بين المجموعات، داخل المجموعات، عاملي، ...) مع التبرير. 3. التعشية والتعمية حيث تنطبق. 4. حجم العينة: الطريقة (تحليل القوة الإحصائية) والمدخلات اللازمة (حجم الأثر المتوقع، α، القوة)، دون اختراع حجم أثر؛ اقترح من أين أحصل عليه. 5. الإجراءات خطوة بخطوة. 6. خطة التحليل المسبقة: الاختبار الرئيسي، معالجة القيم المفقودة والشاذة، تصحيح المقارنات المتعددة. 7. تهديدات الصدق وطرق ضبطها. 8. الاعتبارات الأخلاقية. 9. في التجارب الحاسوبية: البذور العشوائية، تقسيم البيانات، عدد التكرارات، وخطوط الأساس. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].أنت خبير في تصميم التجارب والإحصاء في [التخصص الدقيق]. الفرضية أو السؤال التجريبي: [الفرضية أو السؤال] نوع التجربة: [نوع التجربة] الموارد والقيود: [الموارد والقيود] صمم التجربة متضمنة: 1. المتغير المستقل ومستوياته، والمتغير التابع وطريقة قياسه، والمتغيرات الضابطة والمربكة المحتملة. 2. التصميم (بين المجموعات، داخل المجموعات، عاملي، ...) مع التبرير. 3. التعشية والتعمية حيث تنطبق. 4. حجم العينة: الطريقة (تحليل القوة الإحصائية) والمدخلات اللازمة (حجم الأثر المتوقع، α، القوة)، دون اختراع حجم أثر؛ اقترح من أين أحصل عليه. 5. الإجراءات خطوة بخطوة. 6. خطة التحليل المسبقة: الاختبار الرئيسي، معالجة القيم المفقودة والشاذة، تصحيح المقارنات المتعددة. 7. تهديدات الصدق وطرق ضبطها. 8. الاعتبارات الأخلاقية. 9. في التجارب الحاسوبية: البذور العشوائية، تقسيم البيانات، عدد التكرارات، وخطوط الأساس. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة]. أنت خبير في تصميم التجارب والإحصاء في {{field}}. الفرضية أو السؤال التجريبي: {{hypothesis}} نوع التجربة: {{kind}} الموارد والقيود: {{constraints}} صمم التجربة متضمنة: 1. المتغير المستقل ومستوياته، والمتغير التابع وطريقة قياسه، والمتغيرات الضابطة والمربكة المحتملة. 2. التصميم (بين المجموعات، داخل المجموعات، عاملي، ...) مع التبرير. 3. التعشية والتعمية حيث تنطبق. 4. حجم العينة: الطريقة (تحليل القوة الإحصائية) والمدخلات اللازمة (حجم الأثر المتوقع، α، القوة)، دون اختراع حجم أثر؛ اقترح من أين أحصل عليه. 5. الإجراءات خطوة بخطوة. 6. خطة التحليل المسبقة: الاختبار الرئيسي، معالجة القيم المفقودة والشاذة، تصحيح المقارنات المتعددة. 7. تهديدات الصدق وطرق ضبطها. 8. الاعتبارات الأخلاقية. 9. في التجارب الحاسوبية: البذور العشوائية، تقسيم البيانات، عدد التكرارات، وخطوط الأساس. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة {{lang}}.
خصّص البرومبت
املأ ما يناسبك فقط. الحقول الاختيارية الفارغة يُحذف سطرها من النص النهائي، والحقول الأساسية الفارغة تبقى بين قوسين لتكملها لاحقاً.
معاينة البرومبت بعد التخصيص
أنت خبير في تصميم التجارب والإحصاء في [التخصص الدقيق]. الفرضية أو السؤال التجريبي: [الفرضية أو السؤال] نوع التجربة: [نوع التجربة] الموارد والقيود: [الموارد والقيود] صمم التجربة متضمنة: 1. المتغير المستقل ومستوياته، والمتغير التابع وطريقة قياسه، والمتغيرات الضابطة والمربكة المحتملة. 2. التصميم (بين المجموعات، داخل المجموعات، عاملي، ...) مع التبرير. 3. التعشية والتعمية حيث تنطبق. 4. حجم العينة: الطريقة (تحليل القوة الإحصائية) والمدخلات اللازمة (حجم الأثر المتوقع، α، القوة)، دون اختراع حجم أثر؛ اقترح من أين أحصل عليه. 5. الإجراءات خطوة بخطوة. 6. خطة التحليل المسبقة: الاختبار الرئيسي، معالجة القيم المفقودة والشاذة، تصحيح المقارنات المتعددة. 7. تهديدات الصدق وطرق ضبطها. 8. الاعتبارات الأخلاقية. 9. في التجارب الحاسوبية: البذور العشوائية، تقسيم البيانات، عدد التكرارات، وخطوط الأساس. قواعد الأمانة العلمية (إلزامية): - لا تخترع مراجع أو أسماء مؤلفين أو أرقام DOI أو روابط أو نتائج تجارب أو إحصاءات. حيث يلزم مصدر اكتب [يحتاج مصدراً]. - لا تدّعِ أنك قرأت دراسة أو ملفاً لم أقدّم لك نصه. - افصل بوضوح بين ما ورد في المواد التي قدّمتُها وبين استنتاجاتك واقتراحاتك. - إذا نقصتك معلومة جوهرية فاسألني عنها قبل المتابعة بدلاً من افتراضها. اكتب الإجابة باللغة [لغة الإجابة].
المتغيرات التي يمكن تخصيصها
- [التخصص الدقيق]
- أساسي
- [الفرضية أو السؤال]
- أساسي
- [نوع التجربة]
- اختياري، اختيار من: تجربة على مشاركين بشريين، تجربة مخبرية، تجربة حاسوبية (تعلم آلة أو محاكاة)، تجربة ميدانية أو تعليمية، القيمة الافتراضية: تجربة على مشاركين بشريين
- [الموارد والقيود]
- اختياري
- [لغة الإجابة]
- اختياري، اختيار من: العربية، الإنجليزية، العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين، القيمة الافتراضية: العربية مع المصطلحات الإنجليزية بين قوسين
مثال على الاستخدام
مثال على المدخلات
المخرجات المتوقعة
تعليمات الاستخدام
- احسب حجم العينة فعلياً ببرنامج مثل G*Power أو JASP بعد تحديد حجم الأثر.
- سجّل خطة التحليل مسبقاً إن أمكن (OSF).
نصائح للحصول على نتائج أفضل
- اطلب سيناريوهين لحجم الأثر (متحفظ ومتفائل) لتقدير المدى.
القيود والتنبيهات
- لا يحسب حجم العينة بدقة؛ يحدد الطريقة والمدخلات فقط.
الأدوات المقترحة لاستخدام هذا البرومبت
أدوات من دليل أدوات البحث والنشر الأكاديمي ترتبط فعلياً بمهمة هذا البرومبت، مع سبب ترشيح كل أداة.
برنامج إحصاء مفتوح المصدر بواجهة رسومية سهلة يدعم التحليلات التقليدية والبايزية.
الوظيفة البحثية: إجراء التحليلات الإحصائية بالنقر دون برمجة مع نتائج تتحدث مباشرة.
سبب الترشيح: لإجراء التحليل الإحصائي المخطط بعد جمع البيانات.
جدول إحصائي مجاني ومفتوح مبني على لغة R، يعمل بالنقر ويعرض صيغة R لكل تحليل.
الوظيفة البحثية: إجراء التحليلات الإحصائية في واجهة جدولية مع حفظ البيانات والتحليلات والنتائج في ملف واحد.
سبب الترشيح: بديل مجاني للتحليل الإحصائي بواجهة رسومية.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من OpenAI يُستخدم في العصف الذهني والصياغة والتلخيص.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في توليد الأفكار وتنظيمها وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
مساعد ذكاء اصطناعي عام من Anthropic يُستخدم في التحليل والصياغة والتلخيص والعمل على المستندات.
الوظيفة البحثية: محادثة نصية عامة تساعد في تحليل النصوص وتنظيم الأفكار وتحسين الصياغة.
سبب الترشيح: نموذج لغوي عام يمكن لصق البرومبت فيه مباشرة ومتابعة الحوار لتحسين النتيجة.
خدمة Jupyter Notebook مستضافة من Google تعمل من المتصفح دون إعداد وتتيح موارد حاسوبية منها GPU.
الوظيفة البحثية: كتابة كود Python وتنفيذه في دفاتر تُحفظ في Google Drive.
سبب الترشيح: لتشغيل التجارب الحاسوبية أو محاكاة حجم العينة بلغة Python.
ضمن المسارات البحثية
- مسار إعداد أطروحة الدكتوراه (الخطوة 8)
- مسار نشر ورقة بحثية في مجلة محكمة (الخطوة 6)
برومبتات مشابهة
اختيار منهجية البحث وتبريرها أمام لجنة المناقشة
يقارن بين المناهج الممكنة لأسئلة بحثك، ويوصي بالأنسب مع تبرير علمي، ويكشف مواطن الضعف التي قد تسأل عنها اللجنة.
اختيار الاختبار الإحصائي المناسب والتحقق من افتراضاته
يحدد الاختبار الإحصائي المناسب لسؤالك ونوع متغيراتك وتصميمك، مع افتراضاته وطرق فحصها والبديل غير المعلمي وطريقة الإبلاغ.
تصميم تجارب تعلم الآلة الصارمة وتجنب تسرب البيانات
يصمم بروتوكول تجارب لتعلم الآلة أو التعلم العميق: تقسيم البيانات، خطوط الأساس، المقاييس، الضبط، التكرار، والاختبارات الإحصائية، مع فحص منهجي لتسرب البيانات.
اختيار تصميم دراسة مختلط
قارن التصاميم الكمية والنوعية والمختلطة وفق السؤال والموارد، واقترح تسلسل الدمج.
