459 نتيجة

تصدير النتائج الحالية
CSV Excel JSON حتى 2٬000 سجل.
غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Exploring Attention Mechanisms and Effective Network Architectures in Deep Learning-based Medical Image Segmentation: Adaptability to Diverse Lesions and Modalities

الباحث
Hussain Tahir
الجامعة
غير متوفر
الدولة
اليابان
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)
غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة متاح

Multimodal Deep Learning for Driver Monitoring: Integrating EEG and Vision for Robust Drowsiness Detection and Safety Enhancement

الباحث
Ur Rahman, Shams
الجامعة
Dublin City University
الدولة
أيرلندا
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية › المحوّلات (Transformers)

Road accidents remain a major global concern, with driver drowsiness and delayed reaction times recognized as key contributing factors. This thesis advances driver-monitoring research by developing multimodal approaches that integrate electroencephalography (E…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Exploring Multimodal Deep Learning Approaches for Coronary Artery Disease Diagnosis

الباحث
Popov, Maxim
الجامعة
غير متوفر
الدولة
الإمارات
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Coronary Artery Disease (CAD) is a prevalent cause of death in the modern world, with about 20 million victims every year. Limited annotated data, inter-observer variability, and the intrinsic complexity of angiographic imaging challenge its diagnosis. This th…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Deep learning and natural language processing for computer aided diagnosis

الباحث
Sadam Hussain
الجامعة
Tecnológico de Monterrey
الدولة
المكسيك
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Multimodal artificial intelligence (AI) is a cutting-edge technique that integrates diverse modalities, such as imaging and textual data, to enhance classification and regression tasks. This dissertation focuses on the integration, comparison, and evaluation o…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Advancing Computational Pathology with Multimodal Deep Learning

الباحث
Md. Mamunur Rahaman
الجامعة
غير متوفر
الدولة
أستراليا
التخصص الرئيسي
معالجة اللغة الطبيعية › النماذج اللغوية الكبيرة

Histopathological assessment of tissue biopsies remains the cornerstone of cancer diagnosis, yet it is limited by diagnostic subjectivity and an incomplete view of the molecular heterogeneity that drives outcomes. This dissertation presents a suite of artifici…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة متاح

Improving Model Generalization of Pneumonia Detection from Chest Xray Images Using Deep Learning and Transfer Learning

الباحث
Akhil Kochamparampil Anil
الجامعة
University of Wales Trinity Saint David
الدولة
المملكة المتحدة
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › تحليل الصور الطبية

Pneumonia continues to be a major global health threat and one of the leading causes of mortality, with chest X-rays serving as the primary diagnostic tool. Despite their promise, deep learning models for pneumonia detection often face limitations in generaliz…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Deep Learning-Based Medical Image Analysis for Enhanced Diagnosis and Severity Assessment of Viral Pneumonia

الباحث
Enshaei, Nastaran
الجامعة
Concordia University
الدولة
كندا
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › تحليل الصور الطبية

Viral pneumonia remains a critical global health concern due to its potential for rapid transmission and widespread outbreaks, as highlighted by the COVID-19 pandemic. Timely and accurate diagnosis, severity assessment, and prognosis are essential for effectiv…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة متاح

CNN-Based Deep Learning Models for Automated Tuberculosis Detection from Chest X-rays

الباحث
Pooja Santhosh
الجامعة
National College of Ireland
الدولة
أيرلندا
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › تحليل الصور الطبية

Tuberculosis (TB) remains one of the leading health concerns of the world especially in the low-resource regions where radiologists who can help one with diagnosis are scarce. Although chest X-ray imaging is prevailing examinations used in the screening of TB,…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Applied deep learning for human action recognition in video surveillance, healthcare monitoring, and robotics

الباحث
Thean Chun Koh
الجامعة
Nanyang Technological University
الدولة
سنغافورة
التخصص الرئيسي
الذكاء الاصطناعي الطبي › تحليل الفيديو

Human behavior recognition is a cutting-edge field of artificial intelligence focused on interpreting and understanding human actions, gestures and activities through advanced computational algorithms and machine learning techniques. These algorithms serve as…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Deep Learning Based Perception on Radar Data for Autonomous Driving

الباحث
Meyer, Michael
الجامعة
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
الدولة
ألمانيا
التخصص الرئيسي
الرؤية الحاسوبية › كشف الأجسام

This thesis investigates perception tasks using automotive radar sensors for autonomous driving. Compared to cameras and lidars, radar sensors offer unique advantages including weather robustness and direct velocity measurements. We specifically focus on lever…

غير محددة في المصدر 2025 بحاجة إلى مراجعة

Development of deep learning based perception module for autonomous driving

الباحث
Mustafa Alper Balım
الجامعة
غير متوفر
الدولة
تركيا
التخصص الرئيسي
التعلم العميق والشبكات العصبية

Otonom araçlar, günümüzde güvenli, konforlu ve sürdürülebilir ulaşım çözümleri sunma potansiyeli sayesinde hızla gelişmekte ve geleceğin mobilite vizyonunu şekillendirmektedir. Otonom araçların temelini oluşturan yazılım ve donanım mimarisi; sensör donanımları…