Méthodes d'apprentissage automatique multimodales pour l'analyse de modèles dans les villes intelligentes et les transports Dans le contexte des environnements urbains modernes et densément peuplés, la gestion efficace des transports et la structure des Systèm…
Recently the use of resource-constrained edge devices to perform machine learning tasks has gained substantial research attention. The need to perform such tasks arises from the vast amounts of sensors, and IoT and smart devices that generate large swaths of d…
Effectively managing businesses is perhaps the ultimate testbed for AI. It requires creativity. It requires reasoning. It requires intelligence. Logistics forms the backbone of our economy. From the food we eat, to the computers we work on, to the planes we fl…
Analyses de l'équité algorithmique pour l'apprentissage automatique en éducation Cette thèse vise à évaluer et réduire l'iniquité algorithmique des modèles d'apprentissage automatique largement utilisés en éducation. En effet, ces modèles prédictifs, fondés su…
In recent years, the integration of machine learning algorithms into clinical settings has shown immense potential for improving healthcare outcomes. However, concerns regarding fairness and equity in machine learning models have garnered increasing attention,…
Τα φάρμακα μέσω της αλληλεπίδρασης τους κυρίως με συγκεκριμένες πρωτεΐνες-στόχους, ρυθμίζουν βιοχημικά μονοπάτια και φυσιολογικές λειτουργίες με στόχο την πρόληψη και τη θεραπεία των διαφόρων ασθενειών. Το αυξανόμενο κόστος και οι μακροχρόνιοι περίοδοι ανάπτυξ…
Přestože kvantové počítání stále není používáno v reálných aplikacích, jeho studium je nezbytné pro pochopení konceptů kvantového počítání a rozšíření znalostí o jeho možnostech. Tato práce porovnává kvantové strojové učení s kernelovými metodami v důsledku je…
Apprentissage automatique de confiance pour les systèmes de détection d'intrusion Les systèmes de détection d'intrusion sont des composants essentiels à la défense de notre écosystème numérique. Récemment, les avancées en apprentissage automatique ont permis d…
Apprentissage automatique dans les environnements de formation en ligne : optimisation de l'efficacité et de la classification des textes par la sélection de caractéristiques linguistiques et la tokenisation L'optimisation des capacités de classification de te…
Precisely forecasting oil field performance is essential in oil reservoir planning and management.Nevertheless, forecasting oil production is a complex nonlinear problem due to all geophysical and petrophysical properties that may result in different effects w…
We are immersed in a world with all types of data. Time series data are prevalent and essential in decision-making. Time series data have intrinsic temporal order and are thus immutable over time. The autocorrelation among time series data over time index make…
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