تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة علاقات العملاء "دراسة تطبيقية على عملاء المتاجر الإلكترونية"

هدفت هذه الدراسة إلى بحث تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة علاقات العملاء، وفى ضوء مراجعة الدراسات السابقة تم استخلاص إطار مفاهيمي لأبعاد هذه الدراسة يتضمن متغيرين أساسيين، وهما المتغير المستقل ويتمثل في تقنيات الذكاء الاصطناعي (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى) والمتغير التابع جودة علاقات العملاء (الرضا، الثقة، الالتزام، الولاء)، وتم الاعتماد في جميع البيانات الأولية لهذه الدراسة على عينة النهر (عينة الإنترنت الاعتراضية) وبلغ عددها (412) مفردة من عملاء المتاجر الالكترونية، وتم تحليل البيانات باستخدام مصفوفة بيرسون وثبت وجود علاقة ارتباط (متوسطة القوة) ذات معنوية إيجابية بين أبعاد الدراسة ( روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى، الرضا، الثقة، الالتزام، الولاء)، حيث جاءت دالة إحصائيًا عند مستوى دلالة (0.01)، وأيضاً تم استخدام معامل الانحدار الخطى المتعدد وثبت وجود تأثير معنوي جزئي بين تقنيات الذكاء الاصطناعي (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى) وجودة علاقات العملاء (الرضا، الثقة، الالتزام، الولاء)، وذلك باستخدام البرنامج الاحصائي IBM SPSS V.29، كما قدمت الدراسة مجموعة من التوصيات التي تلقى الضوء على أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي. This study aimed to determine The Effect of Artificial Intelligence Techniques on Customers' Relationship Quality, Based on a review of previous studies, a conceptual framework was extracted for the dimensions of this study that included two main variables: The independent variable, Represented by Artificial intelligence techniques (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customers, content recommendation) and the dependent variable, customer relationship quality (satisfaction, commitment, trust, loyalty). The primary data for this study was collected through a river sample (Accidental sample) of 412 E-Stores customers, The researcher also used a set of secondary data, obtained from books, articles, and periodicals and scientific dissertations. The results by using the Pearson correlation matrix showed that there is a statistically significant positive correlation (Medium-strength) between the dimensions of the study (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customers, content recommendation, satisfaction, commitment, trust, loyalty), The statistical significance was at a level of (0.01). The study also used the multiple linear regression coefficient and found that there is a partial significant effect between artificial intelligence technologies (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customers, content recommendation) and Customers' Relationship Quality (satisfaction, trust, commitment, loyalty). The study was conducted using the IBM SPSS statistical program V29. The study also presented a set of recommendations that highlight the importance of artificial intelligence Techniques.