Prospects For Using Artificial Intelligence in Education

This article explores the fundamental shifts in the educational paradigm driven by the implementation of artificial intelligence. It focuses on the transition from standardized models to hyperpersonalized learning, the transformation of the teacher's role toward mentorship, and issues of global accessibility and inclusivity. Ethical challenges, such as data privacy and algorithmic bias, are examined as critical factors requiring a balanced approach for the successful integration of technology into the learning process. У цій статті досліджуються фундаментальні зрушення в освітній парадигмі, зумовлені впровадженням штучного інтелекту. Вона зосереджена на переході від стандартизованих моделей до гіперперсоналізованого навчання, трансформації ролі вчителя в бік наставництва, а також на питаннях глобальної доступності та інклюзивності. Етичні проблеми, такі як конфіденційність даних та алгоритмічна упередженість, розглядаються як критичні фактори, що вимагають збалансованого підходу для успішної інтеграції технологій у навчальний процес.