معالجة اللغة الطبيعية والنصوص تصنيف النصوص (Text Classification) موثّقة جزئياً

AG News

أسماء أخرى: tfds:ag_news_subset

نظرة عامة

مجموعة بيانات AG News في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 127,600 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 4. المهام: Anomaly Detection، Text Classification.

الوصف (من المصدر)

AG is a collection of more than 1 million news articles. News articles have been gathered from more than 2000 news sources by ComeToMyHead in more than 1 year of activity. ComeToMyHead is an academic news search engine which has been running since July, 2004. The dataset is provided by the academic comunity for research purposes in data mining (clustering, classification, etc), information retrieval (ranking, search, etc), xml, data compression, data streaming, and any other non-commercial activity. For more information, please refer to the link http://www.di.unipi.it/~gulli/AG_corpus_of_news_articles.html . The AG's news topic classification dataset is constructed by Xiang Zhang (xiang.zhang@nyu.edu) from the dataset above. It is used as a text classification benchmark in the following paper: Xiang Zhang, Junbo Zhao, Yann LeCun. Character-level Convolutional Networks for Text Classification. Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015). The AG's news topic classification dataset is constructed by choosing 4 largest classes from the original corpus. Each class contains 30,000 training samples and 1,900 testing samples. The total number of training samples is 120,000 and testing 7,600.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: Anomaly Detection، Text Classification
التخصصات الفرعية: تصنيف النصوص (Text Classification)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 127٬600
عدد الفئات: 4
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 11.24 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:ag_news_subset
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية arxiv.org
رابط التنزيل المسجل drive.google.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Xiang Zhang, Junbo Zhao, Yann LeCun (2015). Character-level Convolutional Networks for Text Classification. https://arxiv.org/abs/1509.01626
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

AG News [Data set]. (2015). TensorFlow Datasets (TFDS). https://arxiv.org/abs/1509.01626

IEEE

[1] "AG News," TensorFlow Datasets (TFDS), 2015. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1509.01626

BibTeX

@misc{agnews2015,
  title = {{AG News}},
  year = {2015},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://arxiv.org/abs/1509.01626},
  howpublished = {\url{https://arxiv.org/abs/1509.01626}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)	2026-11-14
number_of_classes	TFDS label.labels.txt (number of label names)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14
download_url	TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)	2026-11-14