معالجة اللغة الطبيعية والنصوص الإجابة عن الأسئلة (Question Answering) تصنيف النصوص (Text Classification) موثّقة جزئياً

BoolQ

أسماء أخرى: tfds:bool_q

نظرة عامة

مجموعة بيانات BoolQ في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 12,697 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.

الوصف (من المصدر)

BoolQ is a question answering dataset for yes/no questions containing 15942 examples. These questions are naturally occurring, they are generated in unprompted and unconstrained settings. Each example is a triplet of (question, passage, answer), with the title of the page as optional additional context. The text-pair classification setup is similar to existing natural language inference tasks.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation
التخصصات الفرعية: الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)، تصنيف النصوص (Text Classification)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 12٬697
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 8.36 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:bool_q
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Clark, Christopher, Lee, Kenton, Chang, Ming-Wei,, Kwiatkowski, Tom, Collins, Michael,, Toutanova, Kristina (2019). BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions. NAACL.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

BoolQ [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

IEEE

[1] "BoolQ," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

BibTeX

@misc{boolq2019,
  title = {{BoolQ}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions},
  howpublished = {\url{https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14