ASSIN 2

أسماء أخرى: tfds:assin2

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات ASSIN 2 في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 9,448 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 2.

الوصف (من المصدر)

## Contextualization ASSIN 2 is the second edition of the Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual (Evaluating Semantic Similarity and Textual Entailment), and was a workshop collocated with STIL 2019. It follows the first edition of ASSIN, proposing a new shared task with new data. The workshop evaluated systems that assess two types of relations between two sentences: Semantic Textual Similarity and Textual Entailment. Semantic Textual Similarity consists of quantifying the level of semantic equivalence between sentences, while Textual Entailment Recognition consists of classifying whether the first sentence entails the second. ## Data The corpus used in ASSIN 2 is composed of rather simple sentences. Following the procedures of SemEval 2014 Task 1, we tried to remove from the corpus named entities and indirect speech, and tried to have all verbs in the present tense. The annotation instructions given to annotators are available (in Portuguese). The training and validation data are composed, respectively, of 6,500 and 500 sentence pairs in Brazilian Portuguese, annotated for entailment and semantic similarity. Semantic similarity values range from 1 to 5, and text entailment classes are either entailment or none. The test data are composed of approximately 3,000 sentence pairs with the same annotation. All data were manually annotated. ## Evaluation Evaluation The evaluation of submissions to ASSIN 2 was with the same metrics as the first ASSIN, with the F1 of precision and recall as the main metric for text entailment and Pearson correlation for semantic similarity. The evaluation scripts are the same as in the last edition. PS.: Description is extracted from official homepage.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
غير متوفر
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
9٬448
عدد الفئات
2
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
2.02 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:assin2
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Livy Real, Erick Fonseca, Hugo GonOliveira (2020). The ASSIN 2 Shared Task: A Quick Overview. Computational Processing of the Portuguese Language - 14th International Conference, PROPOR 2020, Evora, Portugal, March 2-4, 2020, Proceedings. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_39
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
ASSIN 2 [Data set]. (2020). TensorFlow Datasets (TFDS). https://sites.google.com/view/assin2/english
IEEE
[1] "ASSIN 2," TensorFlow Datasets (TFDS), 2020. [Online]. Available: https://sites.google.com/view/assin2/english
BibTeX
@misc{assin22020,
  title = {{ASSIN 2}},
  year = {2020},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://sites.google.com/view/assin2/english},
  howpublished = {\url{https://sites.google.com/view/assin2/english}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)2026-11-14
number_of_classesTFDS entailment.labels.txt (number of label names)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

IMDb Large Movie Review Dataset

مجموعة بيانات IMDb Large Movie Review Dataset في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Sentiment Analysis، Text Classification.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Sentiment140

مجموعة بيانات Sentiment140 في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,600,498 (مجموع الأقسام: test، train). المهام: Sentiment Analysis، Text Classification.

العينات
1٬600٬498
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Adversarial NLI (ANLI)

مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

AESLC

مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.

العينات
18٬302
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

AG News

مجموعة بيانات AG News في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 127,600 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 4. المهام: Anomaly…

العينات
127٬600
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

AI2 ARC

مجموعة بيانات AI2 ARC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog