الرؤية الحاسوبية كشف الأجسام (Object Detection) تصنيف الصور (Image Classification) توليد الصور (Image Generation) موثّقة جزئياً

Caltech-101

أسماء أخرى: tfds:caltech101

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation، Fine-grained Image Classification، Image Classification.

الوصف (من المصدر)

Caltech-101 consists of pictures of objects belonging to 101 classes, plus one `background clutter` class. Each image is labelled with a single object. Each class contains roughly 40 to 800 images, totalling around 9k images. Images are of variable sizes, with typical edge lengths of 200-300 pixels. This version contains image-level labels only. The original dataset also contains bounding boxes.

المجال: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات: صور
المهام: Anomaly Detection، Density Estimation، Fine-grained Image Classification، Image Classification
التخصصات الفرعية: كشف الأجسام (Object Detection)، تصنيف الصور (Image Classification)، توليد الصور (Image Generation)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 9٬144
عدد الفئات: 102
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 131.05 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:caltech101
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية doi.org
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Li Fei-Fei, Rob Fergus, Pietro Perona (2004). Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories. Computer Vision and Pattern Recognition Workshop.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

Caltech-101 [Data set]. (2004). TensorFlow Datasets (TFDS). https://doi.org/10.22002/D1.20086

IEEE

[1] "Caltech-101," TensorFlow Datasets (TFDS), 2004. [Online]. Available: https://doi.org/10.22002/D1.20086

BibTeX

@misc{caltech1012004,
  title = {{Caltech-101}},
  year = {2004},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://doi.org/10.22002/D1.20086},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.22002/D1.20086}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 3.0.2. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 3.0.2)	2026-11-14
number_of_classes	TFDS label.labels.txt (number of label names)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14