الرؤية الحاسوبية كشف الأجسام (Object Detection) تجزئة الصور (Image Segmentation) تصنيف الصور (Image Classification) استعادة الصور (Image Restoration) موثّقة جزئياً

KITTI

أسماء أخرى: tfds:kitti

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation، Object Detection.

الوصف (من المصدر)

Kitti contains a suite of vision tasks built using an autonomous driving platform. The full benchmark contains many tasks such as stereo, optical flow, visual odometry, etc. This dataset contains the object detection dataset, including the monocular images and bounding boxes. The dataset contains 7481 training images annotated with 3D bounding boxes. A full description of the annotations can be found in the readme of the object development kit readme on the Kitti homepage.

المجال: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات: صور
المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation، Object Detection، Semantic Segmentation
التخصصات الفرعية: كشف الأجسام (Object Detection)، تجزئة الصور (Image Segmentation)، تصنيف الصور (Image Classification)، استعادة الصور (Image Restoration)، القيادة الذاتية
اللغات: en
الوسوم: en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 7٬481
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 11.71 GB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:kitti
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية www.cvlibs.net
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Andreas Geiger, Philip Lenz, Raquel Urtasun (2012). Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

KITTI [Data set]. (2012). TensorFlow Datasets (TFDS). http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

IEEE

[1] "KITTI," TensorFlow Datasets (TFDS), 2012. [Online]. Available: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

BibTeX

@misc{kitti2012,
  title = {{KITTI}},
  year = {2012},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/},
  howpublished = {\url{http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 3.3.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 3.3.0)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14