الرؤية الحاسوبية كشف الأجسام (Object Detection) تصنيف الصور (Image Classification) توليد الصور (Image Generation) موثّقة جزئياً

STL-10

أسماء أخرى: tfds:stl10

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات STL-10 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 113,000 (مجموع الأقسام: test، train، unlabelled). عدد الفئات: 10. المهام: Anomaly Detection، Fine-grained Image Classification، Image Classification، Image Generation.

الوصف (من المصدر)

The STL-10 dataset is an image recognition dataset for developing unsupervised feature learning, deep learning, self-taught learning algorithms. It is inspired by the CIFAR-10 dataset but with some modifications. In particular, each class has fewer labeled training examples than in CIFAR-10, but a very large set of unlabeled examples is provided to learn image models prior to supervised training. The primary challenge is to make use of the unlabeled data (which comes from a similar but different distribution from the labeled data) to build a useful prior. All images were acquired from labeled examples on ImageNet.

المجال: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات: صور
المهام: Anomaly Detection، Fine-grained Image Classification، Image Classification، Image Generation، Out-of-distribution Detection
التخصصات الفرعية: كشف الأجسام (Object Detection)، تصنيف الصور (Image Classification)، توليد الصور (Image Generation)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 113٬000
عدد الفئات: 10
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 2.46 GB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، unlabelled. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:stl10
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية ai.stanford.edu
رابط التنزيل المسجل ai.stanford.edu
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Coates, Adam, Ng, Andrew, Lee, Honglak (2011). An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning. AISTATS.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

STL-10 [Data set]. (2011). TensorFlow Datasets (TFDS). http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/

IEEE

[1] "STL-10," TensorFlow Datasets (TFDS), 2011. [Online]. Available: http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/

BibTeX

@misc{stl102011,
  title = {{STL-10}},
  year = {2011},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/},
  howpublished = {\url{http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)	2026-11-14
number_of_classes	TFDS label.labels.txt (number of label names)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14
download_url	TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)	2026-11-14