CelebA-HQ

أسماء أخرى: tfds:celeb_a_hq

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات CelebA-HQ في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Density Estimation، Image Generation، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation.

الوصف (من المصدر)

High-quality version of the CELEBA dataset, consisting of 30000 images in 1024 x 1024 resolution. Note: CelebAHQ dataset may contain potential bias. The fairness indicators example goes into detail about several considerations to keep in mind while using the CelebAHQ dataset. WARNING: This dataset currently requires you to prepare images on your own.

المجال
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات
صور
المهام
Density Estimation، Image Generation، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation
التخصصات الفرعية
توليد الصور (Image Generation)، استعادة الصور (Image Restoration)، التعرف على الوجوه (Face Recognition)
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
غير متوفر
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (11 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:celeb_a_hq
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Tero Karras, Timo Aila, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen (2017). Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation. CoRR. http://arxiv.org/abs/1710.10196
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
CelebA-HQ [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
IEEE
[1] "CelebA-HQ," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
BibTeX
@misc{celebahq2017,
  title = {{CelebA-HQ}},
  year = {2017},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans},
  howpublished = {\url{https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0 (config 1024). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14

مجموعات مشابهة

الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

ImageNet (ILSVRC 2012)

مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…

العينات
1٬431٬167
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

KITTI

مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…

العينات
7٬481
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

CelebA

مجموعة بيانات CelebA في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 202,599 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Generation.

العينات
202٬599
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

Cityscapes

مجموعة بيانات Cityscapes في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Generation، Image-to-Image Translation، Instance Segmentation، Semantic Segmentation.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

DIV2K

مجموعة بيانات DIV2K في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Super-Resolution.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

Binarized MNIST

مجموعة بيانات Binarized MNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Image Generation.

العينات
70٬000
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog