CelebA-HQ
أسماء أخرى: tfds:celeb_a_hq
نظرة عامة
مجموعة بيانات CelebA-HQ في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Density Estimation، Image Generation، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation.
الوصف (من المصدر)
High-quality version of the CELEBA dataset, consisting of 30000 images in 1024 x 1024 resolution. Note: CelebAHQ dataset may contain potential bias. The fairness indicators example goes into detail about several considerations to keep in mind while using the CelebAHQ dataset. WARNING: This dataset currently requires you to prepare images on your own.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Density Estimation، Image Generation، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation
- التخصصات الفرعية
- توليد الصور (Image Generation)، استعادة الصور (Image Restoration)، التعرف على الوجوه (Face Recognition)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (11 إعدادات في TFDS).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:celeb_a_hq
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتTero Karras, Timo Aila, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen (2017). Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation. CoRR. http://arxiv.org/abs/1710.10196مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
CelebA-HQ [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
[1] "CelebA-HQ," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
@misc{celebahq2017,
title = {{CelebA-HQ}},
year = {2017},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans},
howpublished = {\url{https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0 (config 1024). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
ImageNet (ILSVRC 2012)
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
KITTI
مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…
CelebA
مجموعة بيانات CelebA في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 202,599 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Generation.
Cityscapes
مجموعة بيانات Cityscapes في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Generation، Image-to-Image Translation، Instance Segmentation، Semantic Segmentation.
DIV2K
مجموعة بيانات DIV2K في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Super-Resolution.
Binarized MNIST
مجموعة بيانات Binarized MNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Image Generation.
