CelebA
أسماء أخرى: tfds:celeb_a
نظرة عامة
مجموعة بيانات CelebA في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 202,599 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Generation.
الوصف (من المصدر)
CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) is a large-scale face attributes dataset with more than 200K celebrity images, each with 40 attribute annotations. The images in this dataset cover large pose variations and background clutter. CelebA has large diversities, large quantities, and rich annotations, including - 10,177 number of identities, - 202,599 number of face images, and - 5 landmark locations, 40 binary attributes annotations per image. The dataset can be employed as the training and test sets for the following computer vision tasks: face attribute recognition, face detection, and landmark (or facial part) localization. Note: CelebA dataset may contain potential bias. The fairness indicators example goes into detail about several considerations to keep in mind while using the CelebA dataset.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Image Classification، Image Generation
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)، توليد الصور (Image Generation)، التعرف على الوجوه (Face Recognition)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 202٬599
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 1.39 GB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:celeb_a
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
mmlab.ie.cuhk.edu.hk - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتLiu, Ziwei, Luo, Ping, Wang, Xiaogang, Tang, Xiaoou (2015). Deep Learning Face Attributes in the Wild. ICCV. http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
CelebA [Data set]. (2015). TensorFlow Datasets (TFDS). http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
[1] "CelebA," TensorFlow Datasets (TFDS), 2015. [Online]. Available: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
@misc{celeba2015,
title = {{CelebA}},
year = {2015},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html},
howpublished = {\url{http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 2.1.0) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Stanford Dogs
مجموعة بيانات Stanford Dogs في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 20,580 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 120. المهام: Fine-grained Image Classification،…
ImageNet (ILSVRC 2012)
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
Oxford Flowers 102
مجموعة بيانات Oxford Flowers 102 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 8,189 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 102. المهام: Fine-grained…
STL-10
مجموعة بيانات STL-10 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 113,000 (مجموع الأقسام: test، train، unlabelled). عدد الفئات: 10. المهام: Anomaly Detection، Fine-grained…
CelebA-HQ
مجموعة بيانات CelebA-HQ في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Density Estimation، Image Generation، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation.
Caltech-101
مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation،…
