معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

DART

أسماء أخرى: tfds:dart

نظرة عامة

مجموعة بيانات DART في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 82,191 (مجموع الأقسام: train، validation، test).

الوصف (من المصدر)

DART (DAta Record to Text generation) contains RDF entity-relation annotated with sentence descriptions that cover all facts in the triple set. DART was constructed using existing datasets such as: WikiTableQuestions, WikiSQL, WebNLG and Cleaned E2E. The tables from WikiTableQuestions and WikiSQL were transformed to subject-predicate-object triples, and its text annotations were mainly collected from MTurk. The meaningful representations in E2E were also transformed to triples and its descriptions were used, some that couldn't be transformed were dropped. The dataset splits of E2E and WebNLG are kept, and for the WikiTableQuestions and WikiSQL the Jaccard similarity is used to keep similar tables in the same set (train/dev/tes). This dataset is constructed following a standarized table format.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: غير متوفر
التخصصات الفرعية: غير متوفر
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 82٬191
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 249.71 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:dart
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Dragomir Radev, Rui Zhang, Amrit Rau, Abhinand Sivaprasad, Chiachun Hsieh, Nazneen Fatema Rajani, Xiangru Tang, Aadit Vyas, Neha Verma, Pranav Krishna, Yangxiaokang Liu, Nadia Irwanto, Jessica Pan, Faiaz Rahman, Ahmad Zaidi, Murori Mutuma, Yasin Tarabar, Ankit Gupta, Tao Yu, Yi Chern Tan, Xi Victoria Lin, Caiming Xiong, Richard Socher (2020). DART: Open-Domain Structured Data Record to Text Generation. arXiv preprint arXiv:2007.02871.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

DART [Data set]. (2020). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/Yale-LILY/dart

IEEE

[1] "DART," TensorFlow Datasets (TFDS), 2020. [Online]. Available: https://github.com/Yale-LILY/dart

BibTeX

@misc{dart2020,
  title = {{DART}},
  year = {2020},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/Yale-LILY/dart},
  howpublished = {\url{https://github.com/Yale-LILY/dart}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.1.0)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14