Individual Household Electric Power Consumption

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Individual Household Electric Power Consumption في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,075,259. المهام: Regression، Clustering.

الوصف (من المصدر)

Measurements of electric power consumption in one household with a one-minute sampling rate over a period of almost 4 years.

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Regression، Clustering
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Physics and Chemistry، Multivariate، Time-Series

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
2٬075٬259
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
9
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:235
DOI
10.24432/c58k54
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Hebrail, G., & Berard, A. (2006). Individual Household Electric Power Consumption [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c58k54
IEEE
[1] G. Hebrail, and A. Berard, "Individual Household Electric Power Consumption," UCI Machine Learning Repository, 2006. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c58k54 (DOI: 10.24432/c58k54)
BibTeX
@misc{individualhouseholdelectricpowerconsumption2006,
  title = {{Individual Household Electric Power Consumption}},
  author = {Georges Hebrail and Alice Berard},
  year = {2006},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c58k54},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/235/individual+household+electric+power+consumption},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c58k54}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=235) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=235) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=235) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=235) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=235) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=235)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=235) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Gas Turbine CO and NOx Emission Data Set

مجموعة بيانات Gas Turbine CO and NOx Emission Data Set في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 36,733. المهام:…

العينات
36٬733
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Auto MPG

مجموعة بيانات Auto MPG في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 398. المهام: Regression.

العينات
398
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Superconductivty Data

مجموعة بيانات Superconductivty Data في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 21,263. المهام: Regression.

العينات
21٬263
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Beijing PM2.5

مجموعة بيانات Beijing PM2.5 في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 43,824. المهام: Regression.

العينات
43٬824
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Human Activity Recognition Using Smartphones

مجموعة بيانات Human Activity Recognition Using Smartphones في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,299. المهام: Classification، Clustering.

العينات
10٬299
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Wine Quality

مجموعة بيانات Wine Quality في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 4,898. المهام: Classification، Regression.

العينات
4٬898
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository