NYU Depth V2
أسماء أخرى: tfds:nyu_depth_v2
نظرة عامة
مجموعة بيانات NYU Depth V2 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 48,238 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Instance Segmentation، Semantic Segmentation.
الوصف (من المصدر)
The NYU-Depth V2 data set is comprised of video sequences from a variety of indoor scenes as recorded by both the RGB and Depth cameras from the Microsoft Kinect.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Instance Segmentation، Semantic Segmentation
- التخصصات الفرعية
- تجزئة الصور (Image Segmentation)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- rgb-d
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 48٬238
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 31.92 GB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:nyu_depth_v2
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
cs.nyu.edu - رابط التنزيل المسجل
datasets.lids.mit.edu - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتWofk, Diana, Ma, Fangchang, Yang, Tien-Ju, Karaman, Sertac, Sze, Vivienne (2019). FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتNathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli, Rob Fergus (2012). Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images. ECCV.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
NYU Depth V2 [Data set]. (2012). TensorFlow Datasets (TFDS). https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html
[1] "NYU Depth V2," TensorFlow Datasets (TFDS), 2012. [Online]. Available: https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html
@misc{nyudepthv22012,
title = {{NYU Depth V2}},
year = {2012},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html},
howpublished = {\url{https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.0.1. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.0.1) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
| download_url | TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Cityscapes
مجموعة بيانات Cityscapes في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Generation، Image-to-Image Translation، Instance Segmentation، Semantic Segmentation.
Segment Anything (SA-1B)
مجموعة بيانات Segment Anything (SA-1B) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 11,185,362. المهام: Image Segmentation، Instance Segmentation، Semantic Segmentation.
ADE20K SceneParsing (SceneParse150)
مجموعة بيانات ADE20K SceneParsing (SceneParse150) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 22,210 (مجموع الأقسام: test، train). المهام: Image-to-Image Translation، Semantic Segmentation.
KITTI
مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…
Lost and Found
مجموعة بيانات Lost and Found في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Anomaly Detection، Semantic Segmentation.
LVIS
مجموعة بيانات LVIS في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 144,610 (مجموع الأقسام: train، validation، test، minival). المهام: Image Classification، Instance Segmentation، Object…
