Lost and Found

أسماء أخرى: tfds:lost_and_found

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Lost and Found في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Anomaly Detection، Semantic Segmentation.

الوصف (من المصدر)

The LostAndFound Dataset addresses the problem of detecting unexpected small obstacles on the road often caused by lost cargo. The dataset comprises 112 stereo video sequences with 2104 annotated frames (picking roughly every tenth frame from the recorded data). The dataset is designed analogous to the 'Cityscapes' dataset. The datset provides: - stereo image pairs in either 8 or 16 bit color resolution - precomputed disparity maps - coarse semantic labels for objects and street Descriptions of the labels are given here: http://www.6d-vision.com/laf_table.pdf

المجال
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات
صور
المهام
Anomaly Detection، Semantic Segmentation
التخصصات الفرعية
كشف الأجسام (Object Detection)، تجزئة الصور (Image Segmentation)، القيادة الذاتية
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
غير متوفر
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (4 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:lost_and_found
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Pinggera, Peter, Ramos, Sebastian, Gehrig, Stefan, Franke, Uwe, Rother, Carsten, Mester, Rudolf (2016). Lost and found: detecting small road hazards for self-driving vehicles. 2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Lost and Found [Data set]. (2016). TensorFlow Datasets (TFDS). http://www.6d-vision.com/lostandfounddataset
IEEE
[1] "Lost and Found," TensorFlow Datasets (TFDS), 2016. [Online]. Available: http://www.6d-vision.com/lostandfounddataset
BibTeX
@misc{lostandfound2016,
  title = {{Lost and Found}},
  year = {2016},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {http://www.6d-vision.com/lostandfounddataset},
  howpublished = {\url{http://www.6d-vision.com/lostandfounddataset}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0 (config full_16bit). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14

مجموعات مشابهة

الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

KITTI

مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…

العينات
7٬481
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

Cityscapes

مجموعة بيانات Cityscapes في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Generation، Image-to-Image Translation، Instance Segmentation، Semantic Segmentation.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

NYU Depth V2

مجموعة بيانات NYU Depth V2 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 48,238 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Instance Segmentation، Semantic Segmentation.

العينات
48٬238
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

ADE20K SceneParsing (SceneParse150)

مجموعة بيانات ADE20K SceneParsing (SceneParse150) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 22,210 (مجموع الأقسام: test، train). المهام: Image-to-Image Translation، Semantic Segmentation.

العينات
22٬210
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

Places365 (small)

مجموعة بيانات Places365 (small) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 2,168,460 (مجموع الأقسام: train، test، validation). عدد الفئات: 365. المهام: Image Classification،…

العينات
2٬168٬460
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

Caltech-101

مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation،…

العينات
9٬144
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog