Oxford-IIIT Pet
أسماء أخرى: tfds:oxford_iiit_pet
نظرة عامة
مجموعة بيانات Oxford-IIIT Pet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,349 (مجموع الأقسام: train، test). المهام: Fine-grained Image Classification، Image Classification.
الوصف (من المصدر)
The Oxford-IIIT pet dataset is a 37 category pet image dataset with roughly 200 images for each class. The images have large variations in scale, pose and lighting. All images have an associated ground truth annotation of breed and species. Additionally, head bounding boxes are provided for the training split, allowing using this dataset for simple object detection tasks. In the test split, the bounding boxes are empty.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Fine-grained Image Classification، Image Classification
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 7٬349
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 773.52 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:oxford_iiit_pet
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.robots.ox.ac.uk - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتParkhi, O. M., Vedaldi, A., Zisserman, A., Jawahar, C. V. (2012). Cats and Dogs. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Oxford-IIIT Pet [Data set]. (2012). TensorFlow Datasets (TFDS). http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
[1] "Oxford-IIIT Pet," TensorFlow Datasets (TFDS), 2012. [Online]. Available: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
@misc{oxfordiiitpet2012,
title = {{Oxford-IIIT Pet}},
year = {2012},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/},
howpublished = {\url{http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 4.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 4.0.0) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Oxford Flowers 102
مجموعة بيانات Oxford Flowers 102 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 8,189 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 102. المهام: Fine-grained…
STL-10
مجموعة بيانات STL-10 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 113,000 (مجموع الأقسام: test، train، unlabelled). عدد الفئات: 10. المهام: Anomaly Detection، Fine-grained…
Caltech-101
مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation،…
Wake Vision
مجموعة بيانات Wake Vision في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,083,003 (مجموع الأقسام: train_large، train_quality، validation، test). المهام: Fine-grained Image Classification، Image…
Stanford Dogs
مجموعة بيانات Stanford Dogs في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 20,580 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 120. المهام: Fine-grained Image Classification،…
ImageNet (ILSVRC 2012)
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
