RealToxicityPrompts

أسماء أخرى: tfds:real_toxicity_prompts

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات RealToxicityPrompts في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 99,442. المهام: Toxicity Detection، Text Generation.

الوصف (من المصدر)

# RealToxicityPrompts: Evaluating Neural Toxic Degeneration in Language Models The RealToxicityPrompts is a corpus of English prompts (specifically sentence beginnings) of varying toxicity. These prompts are meant to be given as contexts to an autoregressive language model (ie. GPT-2) and used for generating completions. More details are presented in the original paper.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Toxicity Detection، Text Generation
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
en
الوسوم
en، informal، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
99٬442
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
3.46 GB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:real_toxicity_prompts
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Gehman, Samuel, Gururangan, Suchin, Sap, Maarten, Choi, Yejin, Smith, Noah A (2020). Realtoxicityprompts: Evaluating neural toxic degeneration in language models. arXiv preprint arXiv:2009.11462.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
RealToxicityPrompts [Data set]. (2020). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts
IEEE
[1] "RealToxicityPrompts," TensorFlow Datasets (TFDS), 2020. [Online]. Available: https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts
BibTeX
@misc{realtoxicityprompts2020,
  title = {{RealToxicityPrompts}},
  year = {2020},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts},
  howpublished = {\url{https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14
download_urlTFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

MC-TACO

مجموعة بيانات MC-TACO في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 13,225 (مجموع الأقسام: test، validation). المهام: Text Generation.

العينات
13٬225
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Schema-Guided Dialogue

مجموعة بيانات Schema-Guided Dialogue في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 22,825 (مجموع الأقسام: train، dev، test). عدد الفئات: 2. المهام:…

العينات
22٬825
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

AESLC

مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.

العينات
18٬302
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Natural Instructions

مجموعة بيانات Natural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,040,134. المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.

العينات
5٬040٬134
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

BillSum

مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…

العينات
23٬455
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Newsroom

مجموعة بيانات Newsroom في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,212,740 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.

العينات
1٬212٬740
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog