SciTail

أسماء أخرى: tfds:sci_tail

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات SciTail في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 26,527 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 2. المهام: Natural Language Inference.

الوصف (من المصدر)

The SciTail dataset is an entailment dataset created from multiple-choice science exams and web sentences. Each question and the correct answer choice are converted into an assertive statement to form the hypothesis. Information retrieval is used to obtain relevant text from a large text corpus of web sentences, and these sentences are used as a premise P. The annotation of such premise-hypothesis pair is crowdsourced as supports (entails) or not (neutral), in order to create the SciTail dataset. The dataset contains 27,026 examples with 10,101 examples with entails label and 16,925 examples with neutral label.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Natural Language Inference
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
en
الوسوم
en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
26٬527
عدد الفئات
2
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
13.52 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:sci_tail
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Khot, Tushar, Sabharwal, Ashish, Clark, Peter (2018). Scitail: A textual entailment dataset from science question answering. Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018). http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
SciTail [Data set]. (2018). TensorFlow Datasets (TFDS). https://allenai.org/data/scitail
IEEE
[1] "SciTail," TensorFlow Datasets (TFDS), 2018. [Online]. Available: https://allenai.org/data/scitail
BibTeX
@misc{scitail2018,
  title = {{SciTail}},
  year = {2018},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://allenai.org/data/scitail},
  howpublished = {\url{https://allenai.org/data/scitail}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)2026-11-14
number_of_classesTFDS label.labels.txt (number of label names)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14
download_urlTFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Adversarial NLI (ANLI)

مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

SNLI

مجموعة بيانات SNLI في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 570,152 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 3. المهام: Language…

العينات
570٬152
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الرؤية الحاسوبية موثّقة جزئياً

COVR

مجموعة بيانات COVR في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 262,069 (مجموع الأقسام: train، test، validation). المهام: Commonsense Reasoning، Natural Language Inference، Object…

العينات
262٬069
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog