معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Unnatural Instructions

أسماء أخرى: tfds:unnatural_instructions

نظرة عامة

مجموعة بيانات Unnatural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 66,010.

الوصف (من المصدر)

Dataset described in the paper: Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor (2022). Contains sets of natural-language instructions, with optional constraints / LLM-generated reformulations.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: غير متوفر
التخصصات الفرعية: غير متوفر
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 66٬010
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 17.48 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:unnatural_instructions
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Honovich, Or, Scialom, Thomas, Levy, Omer, Schick, Timo (2022). Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor. arXiv. https://arxiv.org/abs/2212.09689
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

Unnatural Instructions [Data set]. (2022). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions

IEEE

[1] "Unnatural Instructions," TensorFlow Datasets (TFDS), 2022. [Online]. Available: https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions

BibTeX

@misc{unnaturalinstructions2022,
  title = {{Unnatural Instructions}},
  year = {2022},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions},
  howpublished = {\url{https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.0.1. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.0.1)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14