WikiTableQuestions
أسماء أخرى: tfds:wiki_table_questions
نظرة عامة
مجموعة بيانات WikiTableQuestions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 60,923 (مجموع الأقسام: split-1-train، split-2-train، split-3-train، split-1-dev، split-2-dev، split-3-dev، train، test).
الوصف (من المصدر)
The dataset contains pairs table-question, and the respective answer. The questions require multi-step reasoning and various data operations such as comparison, aggregation, and arithmetic computation. The tables were randomly selected among Wikipedia tables with at least 8 rows and 5 columns. (As per the documentation usage notes) - Dev: Mean accuracy over three (not five) splits of the training data. In other words, train on 'split-{1,2,3}-train' and test on 'split-{1,2,3}-dev', respectively, then average the accuracy. - Test: Train on 'train' and test on 'test'.
- المجال
- معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
- نوع البيانات
- نصوص
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 60٬923
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 65.36 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: split-1-train، split-2-train، split-3-train، split-1-dev، split-2-dev، split-3-dev، train، test. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:wiki_table_questions
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
ppasupat.github.io - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتPasupat, Panupong, Liang, Percy (2015). Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers). https://doi.org/10.3115/v1/p15-1142مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
WikiTableQuestions [Data set]. (2015). TensorFlow Datasets (TFDS). https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes
[1] "WikiTableQuestions," TensorFlow Datasets (TFDS), 2015. [Online]. Available: https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes
@misc{wikitablequestions2015,
title = {{WikiTableQuestions}},
year = {2015},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes},
howpublished = {\url{https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
IMDb Large Movie Review Dataset
مجموعة بيانات IMDb Large Movie Review Dataset في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Sentiment Analysis، Text Classification.
Sentiment140
مجموعة بيانات Sentiment140 في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,600,498 (مجموع الأقسام: test، train). المهام: Sentiment Analysis، Text Classification.
Adversarial NLI (ANLI)
مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.
AESLC
مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.
AG News
مجموعة بيانات AG News في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 127,600 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 4. المهام: Anomaly…
AI2 ARC
مجموعة بيانات AI2 ARC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص.
