الشبكات العصبية Neural Networks

26 مصطلحاً في هذا التصنيف

26 مصطلحاً · صفحة 1 من 2

Activation Function دالة التنشيط دالة غير خطية تُطبَّق على مخرج كل عصبون لتمكين الشبكة من تعلم علاقات معقدة. متوسط

Adam Optimizer Adam مُحسِّن آدم خوارزمية تحسين تكيفية تجمع الزخم وتكييف معدل التعلم لكل معامل باستخدام متوسطات متحركة للتدرج ولمربعه. متقدم

Attention Mechanism آلية الانتباه آلية تتيح للنموذج أن يعطي أوزاناً مختلفة لأجزاء المدخل بحسب أهميتها للعنصر الذي يعالجه الآن. متقدم

Autoencoder AE المشفِّر الذاتي شبكة عصبية تتعلم ضغط المدخل في تمثيل كامن صغير ثم إعادة بنائه منه. متوسط

Backpropagation الانتشار الخلفي خوارزمية لحساب تدرج دالة الخسارة بالنسبة لكل أوزان الشبكة العصبية بتطبيق قاعدة السلسلة من طبقة المخرجات رجوعاً إلى المدخلات. متقدم

Batch Normalization BN التطبيع الدفعي تقنية تطبّع مخرجات طبقة داخل الدفعة الواحدة إلى متوسط صفر وتباين واحد ثم تعيد تحجيمها بمعاملات قابلة للتعلم. متقدم

Convolutional Neural Network CNN الشبكة العصبية التلافيفية شبكة عصبية عميقة تستخدم طبقات التفاف (Convolution) بمرشحات صغيرة تنزلق على المدخل لاستخراج خصائص مكانية، وتُستخدم أساساً في الصور. متوسط

Deep Learning DL التعلم العميق فرع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات تتعلم تمثيلات متدرجة للبيانات من الخام إلى المجرد. متوسط

Dropout الإسقاط العشوائي تقنية تنظيم تُعطِّل فيها الشبكة عصبونات عشوائية بنسبة محددة أثناء كل خطوة تدريب لتقليل فرط التخصيص. متوسط

Gated Recurrent Unit GRU الوحدة المتكررة ذات البوابات نوع مبسّط من الشبكات المتكررة له بوابتان (إعادة الضبط والتحديث) بدل ثلاث بوابات LSTM. متقدم

Generative Adversarial Network GAN الشبكة التوليدية التنافسية نموذج توليدي يتكون من شبكتين تتنافسان: مولّد ينتج بيانات مزيفة، ومميّز يحاول التفريق بين الحقيقي والمزيف. متقدم

Gradient Clipping قص التدرج تحديد حجم التدرج بحد أعلى قبل تحديث الأوزان لمنع انفجاره. متقدم

Graph Neural Network GNN الشبكة العصبية البيانية شبكة تعالج بيانات على شكل رسم بياني (عقد وحواف) بتمرير رسائل بين العقد المتجاورة. متقدم

Layer Normalization LN تطبيع الطبقة تطبيع يحسب المتوسط والتباين على خصائص المثال الواحد، لا على الدفعة، فيناسب التسلسلات. متقدم

Learning Rate LR معدل التعلم معامل يحدد حجم الخطوة التي تُحدَّث بها أوزان النموذج في كل تكرار من الانحدار التدريجي. مبتدئ

Long Short-Term Memory LSTM الذاكرة طويلة قصيرة المدى نوع من الشبكات العصبية المتكررة يستخدم بوابات للتحكم فيما يُحفظ أو يُنسى، ليتعلم اعتماديات طويلة المدى في التسلسلات. متقدم

Multilayer Perceptron MLP المُدرِك متعدد الطبقات شبكة عصبية أمامية من طبقة مدخلات وطبقة خفية أو أكثر وطبقة مخرجات، كل وحدة فيها متصلة بكل وحدات الطبقة التالية. مبتدئ

Neural Network ANN الشبكة العصبية نموذج حسابي مكوّن من عُقد (عصبونات) مترابطة في طبقات، يحوّل المدخلات إلى مخرجات عبر أوزان قابلة للتعلم ودوال تنشيط غير خطية. مبتدئ

Perceptron المُدرِك (البرسيبترون) أبسط شبكة عصبية: وحدة واحدة تجمع المدخلات موزونة وتطبّق عتبة لتعطي مخرجاً ثنائياً. مبتدئ

Pooling Layer طبقة التجميع طبقة تلخّص مناطق صغيرة من خريطة الخصائص بقيمة واحدة (الأعظم أو المتوسط) لتقليل الأبعاد. متوسط

Recurrent Neural Network RNN الشبكة العصبية التكرارية شبكة عصبية لمعالجة التسلسلات تحتفظ بحالة خفية تنتقل من خطوة زمنية إلى التي تليها، فتتذكر ما سبق في التسلسل. متقدم

Residual Network ResNet الشبكة المتبقية بنية تضيف وصلات تخطٍّ تجمع مدخل الكتلة إلى مخرجها، فتسهّل تدريب شبكات عميقة جداً. متقدم

Softmax Function دالة سوفت ماكس دالة تحوّل متجه أعداد حقيقية إلى توزيع احتمالي مجموعه 1، وتُستخدم في مخرج التصنيف متعدد الفئات. متوسط

Vanishing Gradient تلاشي التدرج مشكلة تصغر فيها التدرجات إلى ما يقارب الصفر أثناء رجوعها عبر طبقات كثيرة، فتتوقف الطبقات الأولى عن التعلم. متقدم