Probabilistic Residential Load Forecasting based on LSTM Recurrent Neural Networks: Implementation and Assessment

Este trabajo pretende abordar dos objetivos. El primero sería realizar un estudio de los resultados obtenidos para la predicción del consumo eléctrico a corto plazo en las viviendas con un método de RNN LSTM en comparación con los resultados previamente obtenidos mediante Redes Neuronales “superficiales”. El segundo objetivo sería realizar un estudio de los perfiles de demanda de las viviendas para analizar la idoneidad de un método u otro según los perfiles de consumo de cada vivienda.