FLIC
أسماء أخرى: tfds:flic
نظرة عامة
مجموعة بيانات FLIC في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification، Object Detection.
الوصف (من المصدر)
From the paper: We collected a 5003 image dataset automatically from popular Hollywood movies. The images were obtained by running a state-of-the-art person detector on every tenth frame of 30 movies. People detected with high confidence (roughly 20K candidates) were then sent to the crowdsourcing marketplace Amazon Mechanical Turk to obtain groundtruthlabeling. Each image was annotated by five Turkers for $0.01 each to label 10 upperbody joints. The median-of-five labeling was taken in each image to be robust to outlier annotation. Finally, images were rejected manually by us if the person was occluded or severely non-frontal. We set aside 20% (1016 images) of the data for testing.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Image Classification، Object Detection
- التخصصات الفرعية
- كشف الأجسام (Object Detection)، تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- video
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (2 إعدادات في TFDS).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:flic
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
bensapp.github.io - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتSapp, Benjamin, Taskar, Ben (2013). MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation. In Proc. CVPR.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
FLIC [Data set]. (2013). TensorFlow Datasets (TFDS). https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
[1] "FLIC," TensorFlow Datasets (TFDS), 2013. [Online]. Available: https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
@misc{flic2013,
title = {{FLIC}},
year = {2013},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://bensapp.github.io/flic-dataset.html},
howpublished = {\url{https://bensapp.github.io/flic-dataset.html}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0 (config full). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
KITTI
مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…
LVIS
مجموعة بيانات LVIS في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 144,610 (مجموع الأقسام: train، validation، test، minival). المهام: Image Classification، Instance Segmentation، Object…
Caltech-101
مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation،…
STL-10
مجموعة بيانات STL-10 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 113,000 (مجموع الأقسام: test، train، unlabelled). عدد الفئات: 10. المهام: Anomaly Detection، Fine-grained…
ImageNet Resized (Imagenet32/64)
مجموعة بيانات ImageNet Resized (Imagenet32/64) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
SVHN (Street View House Numbers, cropped)
مجموعة بيانات SVHN (Street View House Numbers, cropped) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 630,420 (مجموع الأقسام: extra، test، train). المهام: Image…
