Imagenette
أسماء أخرى: tfds:imagenette
نظرة عامة
مجموعة بيانات Imagenette في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
الوصف (من المصدر)
Imagenette is a subset of 10 easily classified classes from the Imagenet dataset. It was originally prepared by Jeremy Howard of FastAI. The objective behind putting together a small version of the Imagenet dataset was mainly because running new ideas/algorithms/experiments on the whole Imagenet take a lot of time. This version of the dataset allows researchers/practitioners to quickly try out ideas and share with others. The dataset comes in three variants: * Full size * 320 px * 160 px Note: The v2 config correspond to the new 70/30 train/valid split (released in Dec 6 2019).
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Image Classification
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (6 إعدادات في TFDS).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:imagenette
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتJeremy Howard (n.d.). imagenette. https://github.com/fastai/imagenette/مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Imagenette [Data set]. (n.d.). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/fastai/imagenette
[1] "Imagenette," TensorFlow Datasets (TFDS), [Online]. Available: https://github.com/fastai/imagenette
@misc{imagenette,
title = {{Imagenette}},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://github.com/fastai/imagenette},
howpublished = {\url{https://github.com/fastai/imagenette}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0 (config 160px-v2). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Imagewang
مجموعة بيانات Imagewang في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
Oxford-IIIT Pet
مجموعة بيانات Oxford-IIIT Pet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,349 (مجموع الأقسام: train، test). المهام: Fine-grained Image Classification، Image Classification.
STL-10
مجموعة بيانات STL-10 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 113,000 (مجموع الأقسام: test، train، unlabelled). عدد الفئات: 10. المهام: Anomaly Detection، Fine-grained…
ImageNet (ILSVRC 2012)
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
SVHN (Street View House Numbers, cropped)
مجموعة بيانات SVHN (Street View House Numbers, cropped) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 630,420 (مجموع الأقسام: extra، test، train). المهام: Image…
Caltech-101
مجموعة بيانات Caltech-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 9,144 (مجموع الأقسام: train، test). عدد الفئات: 102. المهام: Anomaly Detection، Density Estimation،…
