OpenBookQA

أسماء أخرى: tfds:openbookqa

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات OpenBookQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,957 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 4. المهام: Commonsense Reasoning، Question Answering، Text Generation.

الوصف (من المصدر)

The dataset contains 5,957 4-way multiple choice questions. Additionally, they provide 5,167 crowd-sourced common knowledge facts, and an expanded version of the train/dev/test questions where each question is associated with its originating core fact, a human accuracy score, a clarity score, and an anonymized crowd-worker ID.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Commonsense Reasoning، Question Answering، Text Generation
التخصصات الفرعية
الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)
اللغات
en
الوسوم
en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
5٬957
عدد الفئات
4
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
1.38 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:openbookqa
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Mihaylov, Todor, Clark, Peter, Khot, Tushar, Sabharwal, Ashish (2018). Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering. arXiv preprint arXiv:1809.02789.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
OpenBookQA [Data set]. (2018). TensorFlow Datasets (TFDS). https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started
IEEE
[1] "OpenBookQA," TensorFlow Datasets (TFDS), 2018. [Online]. Available: https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started
BibTeX
@misc{openbookqa2018,
  title = {{OpenBookQA}},
  year = {2018},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started},
  howpublished = {\url{https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.1.0)2026-11-14
number_of_classesTFDS answerKey.labels.txt (number of label names)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14
download_urlTFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Natural Instructions

مجموعة بيانات Natural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,040,134. المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.

العينات
5٬040٬134
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

RACE

مجموعة بيانات RACE في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Question Answering، Reading Comprehension، Text Generation.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Databricks Dolly 15k

مجموعة بيانات Databricks Dolly 15k في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 15,014. المهام: Language Modelling، Open-domain Question Answering، Question Answering،…

العينات
15٬014
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

MathQA

مجموعة بيانات MathQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 37,297 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Language Modelling، Question Answering،…

العينات
37٬297
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

PIQA

مجموعة بيانات PIQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 17,951 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Generation.

العينات
17٬951
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

BoolQ

مجموعة بيانات BoolQ في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 12,697 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Classification، Text…

العينات
12٬697
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog