معالجة اللغة الطبيعية والنصوص الإجابة عن الأسئلة (Question Answering) موثّقة جزئياً

PIQA

أسماء أخرى: tfds:piqa

نظرة عامة

مجموعة بيانات PIQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 17,951 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Generation.

الوصف (من المصدر)

Physical IQa: Physical Interaction QA, a new commonsense QA benchmark for naive physics reasoning focusing on how we interact with everyday objects in everyday situations. This dataset focuses on affordances of objects, i.e., what actions each physical object affords (e.g., it is possible to use a shoe as a doorstop), and what physical interactions a group of objects afford (e.g., it is possible to place an apple on top of a book, but not the other way around). The dataset requires reasoning about both the prototypical use of objects (e.g., shoes are used for walking) and non-prototypical but practically plausible use of objects (e.g., shoes can be used as a doorstop). The dataset includes 20,000 QA pairs that are either multiple-choice or true/false questions.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: Question Answering، Text Generation
التخصصات الفرعية: الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 17٬951
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 1.74 MB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:piqa
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية leaderboard.allenai.org
رابط التنزيل المسجل storage.googleapis.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Yonatan Bisk, Rowan Zellers, Ronan Le Bras, Jianfeng Gao, Yejin Choi (2020). PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in Natural Language. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

PIQA [Data set]. (2020). TensorFlow Datasets (TFDS). https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

IEEE

[1] "PIQA," TensorFlow Datasets (TFDS), 2020. [Online]. Available: https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

BibTeX

@misc{piqa2020,
  title = {{PIQA}},
  year = {2020},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started},
  howpublished = {\url{https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14
download_url	TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)	2026-11-14