RACE

أسماء أخرى: tfds:race

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات RACE في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Question Answering، Reading Comprehension، Text Generation.

الوصف (من المصدر)

Race is a large-scale reading comprehension dataset with more than 28,000 passages and nearly 100,000 questions. The dataset is collected from English examinations in China, which are designed for middle school and high school students. The dataset can be served as the training and test sets for machine comprehension.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Question Answering، Reading Comprehension، Text Generation
التخصصات الفرعية
الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)
اللغات
en
الوسوم
en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
غير متوفر
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (2 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:race
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Lai, Guokun, Xie, Qizhe, Liu, Hanxiao, Yang, Yiming, Hovy, Eduard (2017). RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations. arXiv preprint arXiv:1704.04683.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
RACE [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/
IEEE
[1] "RACE," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/
BibTeX
@misc{race2017,
  title = {{RACE}},
  year = {2017},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/},
  howpublished = {\url{https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0 (config high). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
download_urlTFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Databricks Dolly 15k

مجموعة بيانات Databricks Dolly 15k في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 15,014. المهام: Language Modelling، Open-domain Question Answering، Question Answering،…

العينات
15٬014
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

OpenBookQA

مجموعة بيانات OpenBookQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,957 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 4. المهام: Commonsense…

العينات
5٬957
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

MathQA

مجموعة بيانات MathQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 37,297 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Language Modelling، Question Answering،…

العينات
37٬297
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

BoolQ

مجموعة بيانات BoolQ في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 12,697 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Classification، Text…

العينات
12٬697
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

PIQA

مجموعة بيانات PIQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 17,951 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Generation.

العينات
17٬951
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

QASC

مجموعة بيانات QASC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 9,980 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Question Answering، Reading Comprehension.

العينات
9٬980
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog