CLEVR
مجموعة بيانات CLEVR في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 100,000 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Image Generation، Question Answering.
صور ومقاطع لتصنيف الصور وكشف الأجسام والتجزئة والتعرف على الوجوه والحروف.
مجموعة بيانات CLEVR في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 100,000 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Image Generation، Question Answering.
مجموعة بيانات CLIC (Learned Image Compression) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 2,163 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
مجموعة بيانات CMATERdb في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات COCO (Common Objects in Context) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات COCO Captions في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 123,287 (مجموع الأقسام: restval، test، train، val — الإعداد: 2014). عدد الفئات:…
مجموعة بيانات COIL-100 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,200.
مجموعة بيانات Controlled Noisy Web Labels في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات COVR في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 262,069 (مجموع الأقسام: train، test، validation). المهام: Commonsense Reasoning، Natural Language Inference، Object…
مجموعة بيانات CycleGAN datasets في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات DeepWeeds في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 17,509. عدد الفئات: 9.
مجموعة بيانات DIV2K في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Super-Resolution.
مجموعة بيانات DMLab (VTAB) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 110,913 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
مجموعة بيانات DomainNet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات Downsampled ImageNet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات dSprites في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 737,280.
مجموعة بيانات DTD (Describable Textures Dataset) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 5,640 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 47.
مجموعة بيانات EMNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات Fashion-MNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 10.
مجموعة بيانات FLIC في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification، Object Detection.
مجموعة بيانات Food-101 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 101,000 (مجموع الأقسام: train، validation). عدد الفئات: 101.
مجموعة بيانات Geirhos Cue-Conflict Stimuli في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,280.
مجموعة بيانات Google RefExp في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 29,348 (مجموع الأقسام: train، validation). عدد الفئات: 80.
مجموعة بيانات gSCAN في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات Horses or Humans في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,283 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 2.
أنا مساعد المستكشف. اسألني عن مجموعات البيانات حسب التخصص أو المهمة، وعن تراخيصها ومصادرها والأبحاث المرتبطة بها، أو اطلب مقارنة بين مجموعتين.
يجيب من قاعدة بيانات المستكشف فقط، ولا يخترع أرقاماً أو تراخيص. لا يُحفظ ما تكتبه على الخادم.
قد يخطئ المساعد أحياناً، فراجع المصادر المرفقة.