iBean (Beans)
مجموعة بيانات iBean (Beans) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,295 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 3.
صور ومقاطع لتصنيف الصور وكشف الأجسام والتجزئة والتعرف على الوجوه والحروف.
مجموعة بيانات iBean (Beans) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,295 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 3.
مجموعة بيانات ImageNet (ILSVRC 2012) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,431,167 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 1,000. المهام: Density…
مجموعة بيانات ImageNet Multi-label في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 20,068 (مجموع الأقسام: validation، imagenet_m).
مجموعة بيانات ImageNet Resized (Imagenet32/64) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
مجموعة بيانات ImageNet-A في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,500. عدد الفئات: 1,000.
مجموعة بيانات ImageNet-C في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات ImageNet-LT في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 185,846 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 1,000.
مجموعة بيانات ImageNet-R في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 30,000. عدد الفئات: 1,000.
مجموعة بيانات ImageNet-ReaL في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 50,000.
مجموعة بيانات ImageNet-Sketch في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 50,889. عدد الفئات: 1,000. المهام: Image Classification.
مجموعة بيانات Imagenette في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
مجموعة بيانات ImageNetV2 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات Imagewang في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification.
مجموعة بيانات iNaturalist 2017 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 857,877 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
مجموعة بيانات iNaturalist 2018 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 611,333 (مجموع الأقسام: train، validation، test).
مجموعة بيانات iNaturalist 2021 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 3,786,843 (مجموع الأقسام: train، mini، val، test).
مجموعة بيانات KITTI في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,481 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Image Classification، Image Super-Resolution، Image-to-Image Translation،…
مجموعة بيانات Kuzushiji-MNIST (KMNIST) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 10.
مجموعة بيانات LFW (Labeled Faces in the Wild) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 13,233.
مجموعة بيانات Lost and Found في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. المهام: Anomaly Detection، Semantic Segmentation.
مجموعة بيانات LSUN في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
مجموعة بيانات LVIS في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 144,610 (مجموع الأقسام: train، validation، test، minival). المهام: Image Classification، Instance Segmentation، Object…
مجموعة بيانات MNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train).
مجموعة بيانات NYU Depth V2 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 48,238 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Instance Segmentation، Semantic Segmentation.
أنا مساعد المستكشف. اسألني عن مجموعات البيانات حسب التخصص أو المهمة، وعن تراخيصها ومصادرها والأبحاث المرتبطة بها، أو اطلب مقارنة بين مجموعتين.
يجيب من قاعدة بيانات المستكشف فقط، ولا يخترع أرقاماً أو تراخيص. لا يُحفظ ما تكتبه على الخادم.
قد يخطئ المساعد أحياناً، فراجع المصادر المرفقة.