معالجة اللغة الطبيعية والنصوص الإجابة عن الأسئلة (Question Answering) الترجمة الآلية (Machine Translation) موثّقة جزئياً

MLQA

أسماء أخرى: tfds:mlqa

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات MLQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Machine Translation، Question Answering.

الوصف (من المصدر)

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) is a benchmark dataset for evaluating multilingual question answering performance. The dataset consists of 7 languages: Arabic, German, Spanish, English, Hindi, Vietnamese, Chinese.

المجال: معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات: نصوص
المهام: Machine Translation، Question Answering
التخصصات الفرعية: الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)، الترجمة الآلية (Machine Translation)
اللغات: ar، de، en، es، hi، vi، zh
الوسوم: ar، de، en، es، hi، multilingual، vi، zh

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: غير متوفر
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (7 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:mlqa
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
رابط التنزيل المسجل dl.fbaipublicfiles.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Lewis, Patrick, Ouguz, Barlas, Rinott, Ruty, Riedel, Sebastian, Schwenk, Holger (2019). MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering. arXiv preprint arXiv:1910.07475.
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

MLQA [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/facebookresearch/MLQA

IEEE

[1] "MLQA," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/facebookresearch/MLQA

BibTeX

@misc{mlqa2019,
  title = {{MLQA}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/facebookresearch/MLQA},
  howpublished = {\url{https://github.com/facebookresearch/MLQA}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0 (config ar). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
download_url	TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder)	2026-11-14