Natural Questions Open

نظرة عامة

مجموعة بيانات Natural Questions Open في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 91,535 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering.

الوصف (من المصدر)

المجال

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)

نوع البيانات

نصوص

المهام

Question Answering

التخصصات الفرعية

الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)

اللغات

en

الوسوم

en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات

91٬535

عدد الفئات

غير متوفر

عدد الخصائص

غير متوفر

عدد المشاركين/الحالات

غير متوفر

عدد الصور

غير متوفر

عدد الملفات

غير متوفر

الحجم

8.5 MB

الصيغ

غير متوفر

القيم المفقودة

غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص

غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة

توثيق الترخيص

غير معروف

الاستخدام التجاري

غير معروف

إعادة التوزيع

غير معروف

اشتراط النسبة

غير معروف

طريقة الوصول

زيارة المصدر

قيود الوصول

غير متوفر

شروط الاستخدام

غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة

TensorFlow Datasets catalog

الناشر/المصدر

TensorFlow Datasets (TFDS)

المعرّف في المصدر

tfds:natural_questions_open

DOI

غير متوفر

مصدر البيانات الوصفية

tfds

آخر تحديث للبيانات الوصفية

2026-11-14

• الصفحة الأصلية github.com
• التوثيق www.tensorflow.org
• بطاقة البيانات www.tensorflow.org
• واجهة API storage.googleapis.com
• مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
   Lee, Kenton, Chang, Ming-Wei, Toutanova, Kristina (2019). Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/p19-1612
   مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
2. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
   Tom Kwiatkowski, Jennimaria Palomaki, Olivia Redfield, Michael Collins, Ankur Parikh, Chris Alberti, Danielle Epstein, Illia Polosukhin, Matthew Kelcey, Jacob Devlin, Kenton Lee, Kristina N. Toutanova, Llion Jones, Ming-Wei Chang, Andrew Dai, Jakob Uszkoreit, Quoc Le, Slav Petrov (2019). Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research. Transactions of the Association of Computational Linguistics.
   مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

Natural Questions Open [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open

[1] "Natural Questions Open," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open

@misc{naturalquestionsopen2019,
  title = {{Natural Questions Open}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open},
  howpublished = {\url{https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق

موثّقة جزئياً

آخر فحص للروابط

لم يُفحص بعد

تاريخ التحقق من المصدر

غير متوفر

طريقة التحقق

Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).

ملاحظات

Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.