QuAC

أسماء أخرى: tfds:quac

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات QuAC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 90,922 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Reading Comprehension.

الوصف (من المصدر)

Question Answering in Context is a dataset for modeling, understanding, and participating in information seeking dialog. Data instances consist of an interactive dialog between two crowd workers: (1) a student who poses a sequence of freeform questions to learn as much as possible about a hidden Wikipedia text, and (2) a teacher who answers the questions by providing short excerpts (spans) from the text. QuAC introduces challenges not found in existing machine comprehension datasets: its questions are often more open-ended, unanswerable, or only meaningful within the dialog context.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Question Answering، Reading Comprehension
التخصصات الفرعية
الإجابة عن الأسئلة (Question Answering)
اللغات
en
الوسوم
en، monolingual

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
90٬922
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
73.47 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:quac
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Choi, Eunsol, He, He, Iyyer, Mohit, Yatskar, Mark, Yih, Wen-tau, Choi, Yejin, Liang, Percy, Zettlemoyer, Luke (2018). Quac: Question answering in context. arXiv preprint arXiv:1808.07036.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
QuAC [Data set]. (2018). TensorFlow Datasets (TFDS). https://quac.ai/
IEEE
[1] "QuAC," TensorFlow Datasets (TFDS), 2018. [Online]. Available: https://quac.ai/
BibTeX
@misc{quac2018,
  title = {{QuAC}},
  year = {2018},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://quac.ai/},
  howpublished = {\url{https://quac.ai/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

QASC

مجموعة بيانات QASC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 9,980 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Question Answering، Reading Comprehension.

العينات
9٬980
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

RACE

مجموعة بيانات RACE في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Question Answering، Reading Comprehension، Text Generation.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

MLQA

مجموعة بيانات MLQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Machine Translation، Question Answering.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Natural Instructions

مجموعة بيانات Natural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,040,134. المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.

العينات
5٬040٬134
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

BoolQ

مجموعة بيانات BoolQ في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 12,697 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Classification، Text…

العينات
12٬697
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Natural Questions Open

مجموعة بيانات Natural Questions Open في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 91,535 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering.

العينات
91٬535
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog