يسمى اختيار النموذج الذي يقلل متوسط الخسارة على عينة التدريب مبدأ تقليل المخاطرة ______.
بنك أسئلة رياضيات الذكاء الاصطناعي AI Mathematics Question Bank
تدرّب على الأسئلة الأصلية للمدرسة: اختر الإجابة أو اكتبها ثم اضغط «تحقق» لترى التصحيح والشرح وخطوات الحل. الأسئلة العددية تُقارن بسماحية، وأسئلة المعادلات تُقارن رياضياً (مثل 2(x+1) = 2x+2).
310 سؤالاً مطابقاً
مربع التحيز 0.09 والتباين 0.05 وتباين الضوضاء 0.1. ما الخطأ التربيعي المتوقع؟
نموذج تحيزه عند نقطة \(-0.2\) وتباينه 0.03 والضوضاء \(\sigma = 0.1\). ما الخطأ التربيعي المتوقع؟
تجميع (Bagging) لـ 10 نماذج مستقلة تماماً تباين كل منها 0.2 بأخذ متوسطها. ما تباين المتوسط؟
زيادة حجم بيانات التدريب تقلل التباين عادةً دون أن تزيد التحيز.
يمكن لنموذج كافٍ في التعقيد أن يجعل حد الضوضاء \(\sigma^2\) صفراً.
خطأ التدريب 0.40 وخطأ التحقق 0.42 في مسألة يُعرف أن خطأها الأدنى نحو 0.05. ما التشخيص الأرجح؟
أي الإجراءات التالية يقلل التباين أساساً؟
النموذج الذي يطابق بيانات التدريب جيداً ويعمم بشكل سيئ يعاني من ______ في التخصيص.
لنموذج تنبؤه الثابت c (لا يعتمد على العينة) والقيمة الحقيقية 2 والضوضاء صفر، اكتب الخطأ التربيعي المتوقع بدلالة c (استخدم x رمزاً لـ c).
